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Modelar el sistema eléctrico híbrido del mañana

La transición energética ya no es una discusión del futuro: es una necesidad del presente. El mundo enfrenta el reto de reducir emisiones, diversificar su matriz energética y garantizar un suministro confiable incluso cuando el sol no brilla o el viento no sopla. Las energías renovables son fundamentales, pero su variabilidad nos obliga a pensar en nuevas formas de almacenamiento y gestión inteligente de la energía.

En este contexto, investigadores en Medellín y Villavicencio presentaron un análisis técnico y económico para diseñar sistemas híbridos de energía renovable en zonas rurales de Colombia que carecen de conexión a la red eléctrica. Los autores utilizan el algoritmo de Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) para determinar la combinación más eficiente de paneles solares, turbinas eólicas, baterías y generadores diésel.

Además de los factores financieros, la investigación integra indicadores sociales como la creación de empleos y parámetros ambientales relacionados con las emisiones de CO2. Los resultados demuestran que, aunque las configuraciones puramente renovables benefician al medio ambiente, el respaldo con diésel sigue siendo fundamental para garantizar la estabilidad del suministro en condiciones climáticas variables.

Para hablarnos de esta investigación y de sus implicaciones para el futuro energético del país, nos acompaña el profesor César Nieto Londoño, docente investigador de la Universidad Pontificia Bolivariana y coordinador del Grupo de Energía y Termodinámica – GET, quien lidera investigaciones en modelado y optimización de sistemas energéticos.

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